Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse pada PT. Semen Padang

Rancangan Arsitektur Data Warehouse Penjualan Di PT. Semen Padang

• Arsitektur data warehouse penjualan di PT. Semen Padang dimulai dengan mengumpulkan data yang berkaitan dengan penjualan yang bersumber dari berbagai database seperti database penjualan, promosi, customer, dan produksi.

• Setelah data dari berbagai database dikumpulkan, terhadap data tersebut dilakukan ekstraksi sesuai dengan kebutuhan data warehouse yang akan dibangun. Seperti dari database penjualan, data yang dibutuhkan adalah data penjualan dari tahun 2010 – 2011, data wilayah penjualan, data tipe pembayaran dan jenis penjualan.

• Dari data yang sudah diekstraksi dilakukan proses transformasi data. Pada proses transformasi dilakukan proses seperti merapikan data yang tidak konsisten seperti pemberian kode customer, memperbaiki penamaan pada field, dan lain-lain.

• Proses selanjutnya adalah data loading ke dalam gudang data yang sudah dibangun dengan menggunakan script yang ada di SQL. Sehingga terbentuklah sebuah data warehouse yang siap digunakan untuk menghasilkan informasi.

• Dengan teknologi OLAP (OnLine Analytical Processing), dihasilkan beberapa view yang disesuaikan dengan kebutuhan user diantaranya analisis penjualan berdasarkan jenis semen tiap tahun, analisis penjualan berdasarkan wilayah penjualan tiap tahun, analisis penjualan berdasarkan plant pengantongan semen tiap tahun, analisis penjualan berdasarkan customer tiap tahun, analisis penjualan berdasarkan bulan penjualan, dan analisis penjualan berdasarkan tahun penjualan.

Infrastruktur
  Windows XP sebagai sistem operasi dan Microsoft SQL 2008 R2 sebagai aplikasi untuk membangun data warehouse itu sendiri.

SOAL-SOAL DATAWAREHOUSE

1. Jelaskan tentang OLAP !
jawab :
Data warehouse menyediakan suatu tool yang disebut OnLine Analytical Processing (OLAP) untuk melakukan analisis data multidimensional secara interaktif yang nantinya akan menjadi fasilitas yang memudahkan untuk melakukan proses data mining (Reddy, dkk, 2010). 

Pada dasarnya, user membutuhkan kemampuan untuk menampilkan analisis multidimensional dengan kalkulasi yang kompleks, tetapi pada kenyataannya dalam media atau alat penulisan laporan, query, spreadsheets tidak mampu memenuhi kebutuhan itu. Melihat kepada kenyataan tersebut maka dibutuhkan suatu alat tambahan yang mampu menjawab semua persoalan tersebut. Dibutuhkan sekumpulan alat yang secara khusus dapat melakukan analisis secara serius. Untuk itulah OLAP dibutuhkan.

OLAP (OnLine Analytical Processing) merupakan sebuah kategori software yang memungkinkan analis, manajer dan eksekutif untuk mendapat keuntungan dari dalam data secara cepat, konsisten, dan interaktif dengan berbagai kemungkinan yang ada pada pandangan terhadap informasi yang ditransformasi dari data mentah ke dalam bentuk nyata yang dapat dipahami oleh user (Ponniah, 2001). 

2. bagaimana analisis kinerja penjualan dengan data warehouse ?
jawab :

Data warehouse menyajikan sebuah pondasi untuk berbagai jenis dari analisis dan laporan mengenai penjualan beserta prediksi nya. Laporan dan analisis penjualan beserta prediksi nya menyajikan pandangan bagi bagian penjualan perusahaan, mengintegrasikan informasi dari penjualan, konsumen dan keuangan untuk melengkapi gambaran kinerja penjualan (Nasir, dkk, 2006).

Dalam jurnalnya yang berjudul Data Warehouse Design For Sales Performance Analysis, Nasir, dkk menyatakan bahwa analisis kinerja penjualan menggabungkan konsep dari proses analitis dan data warehouse untuk mendukung proses pembuatan keputusan dalam organisasi. Perancangan dari analisis kinerja penjualan dengan data warehouse memberikan dampak yang langsung pada kemampuan perusahaan untuk menampilkan analisis penjualan produk secara khusus. Namun tidak ada aturan khusus untuk merancang data warehouse yang akan dipakai dalam analisis kinerja penjualan.

3Data warehouse memiliki salah satu karakteristik yaitu Time Variant. Jelaskan apa maksud dari Time Variant ?
jawab :

Pada sistem operasional, data yang disimpan hanya mengandung nilai saat ini saja. Namun tentu saja sistem operasional masih menyimpan beberapa data yang sifatnya masa lalu. Akan tetapi secara esensial sistem operasional menggambarkan informasi saat ini karena sistem mendukung operasi setiap hari nya. Pada data warehouse, disebabkan oleh tujuan natural nya, data warehouse mengandung data historis, tidak hanya nilai saat ini. Data disimpan sebagai gambaran masa lalu dan periode saat ini. Setiap struktur data dalam data warehouse mengandung elemen waktu. Secara alamiah, karakteristik time variant dalam data warehouse adalah mengizinkan untuk menganalisis masa lalu, menghubungkan informasi saat ini, dan memungkinkan untuk memprediksi masa depan.

TUGAS PAPER PERUSAHAAN YANG MENERAPKAN DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE PT.SEMEN PADANG untuk analisis kinerja penjualan pada Industri

link download : (note : hilangkan centang pada "Download with ziddu accelerator and get recommended offers." agar langsung mendownload filenya )

PAPER DATAWAREHOUSE PT.SEMEN PADANG