jawab :
Data warehouse menyediakan suatu tool yang disebut OnLine Analytical Processing (OLAP) untuk melakukan analisis data multidimensional secara interaktif yang nantinya akan menjadi fasilitas yang memudahkan untuk melakukan proses data mining (Reddy, dkk, 2010).
Pada dasarnya, user membutuhkan kemampuan
untuk menampilkan analisis multidimensional dengan kalkulasi yang kompleks,
tetapi pada kenyataannya dalam media atau alat penulisan laporan, query,
spreadsheets tidak mampu memenuhi kebutuhan itu. Melihat kepada kenyataan
tersebut maka dibutuhkan suatu alat tambahan yang mampu menjawab semua
persoalan tersebut. Dibutuhkan sekumpulan alat yang secara khusus dapat
melakukan analisis secara serius. Untuk itulah OLAP dibutuhkan.
OLAP (OnLine Analytical Processing) merupakan
sebuah kategori software yang memungkinkan analis, manajer dan eksekutif
untuk mendapat keuntungan dari dalam data secara cepat, konsisten, dan
interaktif dengan berbagai kemungkinan yang ada pada pandangan terhadap
informasi yang ditransformasi dari data mentah ke dalam
bentuk nyata yang dapat dipahami oleh user (Ponniah, 2001).
jawab :
Data warehouse menyajikan
sebuah pondasi untuk berbagai jenis dari analisis dan laporan mengenai
penjualan beserta prediksi nya. Laporan dan analisis penjualan beserta prediksi
nya menyajikan pandangan bagi bagian penjualan perusahaan, mengintegrasikan
informasi dari penjualan, konsumen dan keuangan untuk melengkapi gambaran
kinerja penjualan (Nasir, dkk, 2006).
Dalam jurnalnya yang berjudul Data Warehouse
Design For Sales Performance Analysis, Nasir, dkk menyatakan bahwa
analisis kinerja penjualan menggabungkan konsep dari proses analitis dan
data warehouse untuk mendukung proses pembuatan keputusan dalam
organisasi. Perancangan dari analisis kinerja penjualan dengan data warehouse
memberikan dampak yang langsung pada kemampuan perusahaan untuk menampilkan
analisis penjualan produk secara khusus. Namun tidak ada aturan khusus untuk
merancang data warehouse yang akan dipakai dalam analisis kinerja
penjualan.
3Data warehouse memiliki salah satu karakteristik yaitu Time Variant. Jelaskan apa maksud dari Time Variant ?
jawab :
Pada sistem
operasional, data yang disimpan hanya mengandung nilai saat ini saja.
Namun tentu saja sistem operasional masih menyimpan beberapa data yang
sifatnya masa lalu. Akan tetapi secara esensial sistem operasional
menggambarkan informasi saat ini karena sistem mendukung operasi setiap hari
nya. Pada data warehouse, disebabkan oleh tujuan natural nya, data
warehouse mengandung data historis, tidak
hanya nilai saat ini. Data disimpan sebagai gambaran masa lalu dan
periode saat ini. Setiap struktur data dalam data warehouse mengandung
elemen waktu. Secara alamiah, karakteristik time variant dalam data
warehouse adalah mengizinkan untuk menganalisis masa lalu, menghubungkan
informasi saat ini, dan memungkinkan untuk memprediksi masa depan.
